البرتقانة المبكسلة على مية بيضا

من ويكي أضِف
اذهب إلى التنقل اذهب إلى البحث
لم تعد النسخة القابلة للطباعة مدعومة وقد تحتوي على أخطاء في العرض. يرجى تحديث علامات متصفحك المرجعية واستخدام وظيفة الطباعة الافتراضية في متصفحك بدلا منها.

{{#default_form:ورشة معسكرات}} لتعديل هذه الصفحة استخدم الاستمارة: خاص:تعديل_البيانات/ورشة_معسكرات/البرتقانة المبكسلة على مية بيضا {{#arraymap:2013|,|x|تاريخ::x}} {{#arraymap:2013|,|x|}}


المجال ,|x|في مجال::x}} المدة مدة::90 دقيقة
أهداف الورشة {{#arraymap:# التعرف علي الفرق بين الصور النقطية و المُتّجهية
  1. تفحّص العنصورات و عملية ضغط الصور
  2. ماهية الألوان الرقمية
  3. التعرف على كود مكتوب على Processing و تعديله بشكل بسيط|,|x|هدف ورشة::x}}
الأهداف التربوية ,|x|هدف تربوي::x}} طورها ,|var|var|،}}|،|x|مطور::x}}
ملخص ملخص::


{{#arraymap:تكنولوجيا المعلومات|,|x|}}

جلسة البرتقانة المبكسلة على مية بيضا
مكان التنفيذ ,|x|ميزة مكان::x}}
أهداف الجلسة التربوية ,|x|هدف تربوي::x}}
أهداف الجلسة ,|x|هدف ورشة::x}}
الإنجازات ,|var|var|،}}|،|x|x}}
المعدات ,|var|var|،}}|،|x|أداة::x}}
خامات ،|x|خامة::x}}
مطبوعات ,|var|var|،}}|،|X|20px|thumb|X}}
وسائل إيضاح وسيلة إيضاح::البرتقانة.svg

تحضير ما قبل الجلسة

الخطوات التفصيلية للجلسة

  • نفتح صورة مُتّجهية علي inkscape
  • نصدّرها في صيغة jpg ثم نفتحها في gimp
  • نكبر الصورة إلى أن تبدو العنصورات
  • نفصح اللون الرقمي لعدة عنصورات (احمر - اخضر - ازرق)
  • نحاول تصدير الصورة بقيم ضغط jpg مختلفة لنقارن درجة التعنصُر
  • نأخذ صورة لشخص على خلفية من لون واحد متباين ثم نأخد صورة للخلفية وحدها
  • نفتح Processing و نتعرف علي أهم مكوناته
  • نضيف ألوان كل عنصورة من الصورتين لبعض ونقسم على 2 و نشاهد النتيجة
  • نستكشف إمكانيات تغيير العمليات على الصور (نترك المجال للمشاركين لتغيير الكود، مثل تغيير الجمع إلى طرح، ضرب قسمة، تبديل القيم للألوان المختلفة ... إلخ

ملاحظات (قبل و/أو بعد الجلسة)

  • نفتح صورة مُتّجهية علي inkscape
  • نصدّرها في صيغة jpg ثم نفتحها في gimp
  • نكبر الصورة إلى أن تبدو العنصورات
  • نفصح اللون الرقمي لعدة عنصورات (احمر - اخضر - ازرق)
  • نحاول تصدير الصورة بقيم ضغط jpg مختلفة لنقارن درجة التعنصُر
  • نأخذ صورة لشخص على خلفية من لون واحد متباين ثم نأخد صورة للخلفية وحدها
  • نفتح Processing و نتعرف علي أهم مكوناته
  • نضيف ألوان كل عنصورة من الصورتين لبعض ونقسم على 2 و نشاهد النتيجة